Guelatao (métro de Mexico)

Qualità:

L'articolo "Guelatao (métro de Mexico)" nella Wikipedia in francese ha 14.2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 1 riferimenti e 11 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Tuttavia, la versione linguistica più popolare di questo articolo è il spagnolo.

Dalla creazione dell'articolo "Guelatao (métro de Mexico)", il suo contenuto è stato scritto da 9 utenti registrati di Wikipedia in francese e modificato da 50 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 11 volte nella Wikipedia in francese e citato 395 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (francese): N. 52420 nel febbraio 2022
• Globale: N. 104324 nel gennaio 2022

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (francese): N. 1145141 nel dicembre 2016
• Globale: N. 464421 nel luglio 2022

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Guelatao metro station		50.2254
2	spagnolo (es) Guelatao (estación)		25.8143
3	portoghese (pt) Estação Guelatao		20.1274
4	francese (fr) Guelatao (métro de Mexico)		14.2462

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	spagnolo (es) Guelatao (estación)		64 322
2	inglese (en) Guelatao metro station		17 877
3	francese (fr) Guelatao (métro de Mexico)		305
4	portoghese (pt) Estação Guelatao		202

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	spagnolo (es) Guelatao (estación)		157
2	inglese (en) Guelatao metro station		40
3	francese (fr) Guelatao (métro de Mexico)		0
4	portoghese (pt) Estação Guelatao		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	spagnolo (es) Guelatao (estación)		23
2	inglese (en) Guelatao metro station		17
3	francese (fr) Guelatao (métro de Mexico)		9
4	portoghese (pt) Estação Guelatao		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Guelatao metro station		1
2	spagnolo (es) Guelatao (estación)		0
3	francese (fr) Guelatao (métro de Mexico)		0
4	portoghese (pt) Estação Guelatao		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 20 febbraio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Papa Francesco, Elon Musk, Donald Trump, Zero Day, UEFA Champions League 2024-2025, killing of Gabby Petito, Kylian Mbappé, UEFA Champions League, ChatGPT, Volodimir Zelens'kij‏.

Nella Wikipedia in francese gli articoli più popolari quel giorno erano: Jean Sarrus (acteur), Les Charlots, Kylian Mbappé, Jean-Guy Fechner, XXX, Gérard Rinaldi, Gérard Filippelli, Soudan du Sud, Saison 2 de Bref., Patricia Kaas.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information